Um novo recurso otimizado para Mac, o TensorFlow, aumenta o desempenho das novas e potentes máquinas da Apple.
Os dispositivos baseados em M1 vêem ganhos ainda maiores, sugerindo que uma série de otimizações de fluxo de trabalho.
Anunciada no site do TensorFlow e da Apple, a versão melhorada do Mac mostra, no melhor dos casos, mais de 10x de melhoria na velocidade para tarefas comuns de treinamento.
As versões anteriores da TensorFlow só utilizavam a CPU em Macs, e não os poderosos processadores paralelos em GPU.
O que essa mudança significa
A mudança de CPU para CPU+GPU poderia ser responsável por uma grande parte da melhoria, pois os benchmarks em um Mac Pro com processadores Intel mostram enormes ganhos no mesmo hardware.
Os tempos de treinamento na faixa de 6-8 segundos, agora são medidos em frações de um segundo.
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Isso não quer dizer que o M1 não seja capaz, mas os novos Macs M1 também têm novas GPUs, o que significa que o salto de quase 10 segundos em um MacBook Pro 2019, para menos de 2 em uma novo Mac com M1 só pode ser atribuído em parte à tecnologia da Apple.
Felizmente, o M1 parece estar demonstrando notável eficiência em relação à vida útil da bateria e suas funcionalidades.
Traduzido e adaptado por equipe Revolução.etc.br
Fontes: Tech Crunch, TensorFlow, Apple
